DeepSeek har disrupted AI-markedet. Men hvem er bag DeepSeek? Spørgsmålet kan vi jo stille til DeepSeek selv. Der har jo været en del teorier om hvad DeepSeek kan (må) svare på. De samme spørgsmål stilles derefter til ChatGPT. Med andre ord, ved DeepSeek hvem DeepSeek er, og ved ChatGPT det.
Spørgsmålene bliver et kig ind i dem selv, og en battle mellem DeepSeek og ChatGPT. Konklusionen kan afsløres med det samme. ChatGPT ved mere om DeepSeek end DeepSeek selv ved.
For at øge læsbarheden er DeepSeek´s svar farvet røde, og ChatGPT´s svar er farvet blå. Og dette indlæg er meget længere end normalt, men det skyldes inserat af en del AI svar.
Hvem står bag DeepSeek?
Det er ikke nogen hemmelighed, men lad os se, om DeepSeek kan svare på, hvem der står bag DeepSeek. Svaret var ret kort:
| DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd. (også kendt som “DeepSeek”) , grundlagt i 2023, er en kinesisk virksomhed, der dedikerer sig til at gøre AGI til en virkelighed. |
Stiller man samme spørgsmål til ChatGPT, er svaret mere omfattende:
| DeepSeek er en kinesisk virksomhed inden for kunstig intelligens, grundlagt i juli 2023 af Liang Wenfeng, som også fungerer som administrerende direktør. Virksomheden er baseret i Hangzhou, Zhejiang, og ejes og finansieres af hedgefonden High-Flyer, som Liang Wenfeng var med til at stifte. Liang Wenfeng er uddannet fra Zhejiang Universitet med en bachelorgrad i elektronisk informationsteknologi og en mastergrad i informations- og kommunikationsteknologi. Før etableringen af DeepSeek var han involveret i High-Flyer, en kvantitativ hedgefond, hvor han fokuserede på at anvende kunstig intelligens i finansielle investeringer. |
Det må DeepSeek også kunne informere om, så tilbage til DeepSeek og spørge konkret om, hvem har startet DeepSeek. Svaret er ret nonsens:
| Specifikke oplysninger om de enkelte grundlæggere eller ejere af virksomheden er ikke offentligt tilgængelige. DeepSeek fokuserer på at udvikle avanceret AI-teknologi og arbejder mod at realisere AGI (Artificial General Intelligence). For mere præcis information om virksomhedens struktur eller grundlæggere, kan det være nødvendigt at konsultere officielle kilder eller virksomhedens egne meddelelser. |
Så konklusionen er også her, at ChatGPT ved mere om DeepSeek, end DeepSeek selv gør.
Hvem er Liang Wenfeng?
Vi kan prøve, om de kan oplyse hvem, der er hovedmanden bag DeepSeek. Når man spørger direkte, vil DeepSeek godt stå ved, hvem stifteren er. Bemærk afslutningen af svaret:
| Liang Wenfeng er en iværksætter inden for teknologiområdet, der er kendt for at have grundlagt flere virksomheder, herunder DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd., som blev etableret i 2023. Han har en baggrund inden for softwareudvikling og kunstig intelligens og har arbejdet på at fremme innovation inden for AI-teknologi. Liang Wenfeng er også kendt for at have været medstifter af Yingdong Technology, en anden teknologivirksomhed, der fokuserer på cloud computing og big data. Hans arbejde har været rettet mod at skabe avancerede teknologiløsninger, der kan anvendes i forskellige brancher. Selvom han ikke er lige så kendt som nogle andre tech-ledere på globalt plan, har han en betydelig indflydelse inden for det kinesiske teknologimiljø. Mere specifik information om hans personlige liv eller karriere er dog begrænset offentligt tilgængelig. |
Selvom DeepSeek svaret var acceptabelt, giver samme spørgsmål til ChatGPT en meget længere beskrivelse:
| Liang Wenfeng er en kinesisk iværksætter og grundlægger af AI-virksomheden DeepSeek. Født i 1985 i Mililing, en landsby i Guangdong-provinsen, udviste han tidligt talent inden for matematik og teknologi. Han opnåede en bachelorgrad i elektronisk informationsteknologi og en mastergrad i informations- og kommunikationsteknologi fra Zhejiang Universitet. I 2015 medstiftede Liang hedgefonden High-Flyer, hvor han anvendte kunstig intelligens til kvantitativ handel. I 2023 grundlagde han DeepSeek, som hurtigt fik international opmærksomhed for sine open source-sprogmodeller, der konkurrerer med førende AI-modeller på markedet. DeepSeek’s succes har udfordret etablerede teknologivirksomheder og fremhævet Kinas voksende rolle inden for AI-innovation. Liang er kendt for sin beskedne fremtoning og fokuserer primært på forskning og udvikling. Han har sjældent optrådt offentligt, men blev i januar 2025 inviteret til et symposium med Kinas premierminister Li Qiang for at diskutere landets teknologiske fremskridt. Hans arbejde med DeepSeek har ikke kun positioneret virksomheden som en nøglespiller inden for AI, men har også understreget Kinas ambitioner om at være førende inden for teknologisk innovation. |
Der var ikke stor forskal, men ChatGPT har alligevel flere detaljer med. Konklusionen er endnu engang, at ChatGPT ved mere om DeepSeek, end DeepSeek selv gør.
ChatGPT foreslår: “For yderligere indsigt i Liang Wenfeng og hans arbejde med DeepSeek kan denne video være informativ“.
Ved DeepSeek hvorfor den var billig at udvikle?
Mon DeepSeek har været så billig (relativt), som de selv påstår. Jeg stillede DeepSeek spørgsmålet, “hvordan har DeepSeek kunnet udvikle DeepSeek så hurtigt og billigt“. DeepSeek kommer med en udførlig forklaring ledsaget af en række argumenter opdelt i 8 strategiske faktorer:
| DeepSeek har sandsynligvis kunnet udvikle sin avancerede AI-teknologi hurtigt og omkostningseffektivt på grund af en kombination af strategiske faktorer til en relativt lav pris sammenlignet med nogle af de større, mere etablerede spillere på AI-markedet. Eksisterende teknologisk infrastruktur DeepSeek har muligvis bygget videre på open-source AI-modeller og værktøjer (f.eks. Transformer-arkitektur, OpenAI’s GPT, eller lignende), hvilket har reduceret behovet for at starte udviklingen fra bunden. Brug af cloud computing og distribueret beregning har gjort det muligt at skalerer ressourcerne effektivt. Talentfuldt team Virksomheden har sandsynligvis rekrutteret højt kvalificerede ingeniører og forskere med ekspertise inden for machine learning, deep learning og naturlig sprogbehandling (NLP). Kendskab til tidligere AI-projekter og erfaring fra andre teknologivirksomheder har muligvis fremskyndet udviklingen. Fokuseret målrettet indsats DeepSeek har måske koncentreret sig om specifikke anvendelsesområder eller niche-markeder, hvilket har reduceret kompleksiteten og omkostningerne sammenlignet med at udvikle en universel AI-løsning. Brug af eksisterende data Ved at udnytte offentligt tilgængelige datasæt eller licenserede data har DeepSeek muligvis undgået de høje omkostninger, der er forbundet med at indsamle og annotere store mængder data fra bunden. Effektiv brug af ressourcer DeepSeek har sandsynligvis optimeret deres algoritmer og brugt teknikker som transfer learning (overførsel af viden fra én opgave til en anden), hvilket reducerer behovet for enorme mængder beregningskraft og data. Konkurrencedygtigt økosystem i Kina Kinas tech-økosystem er kendt for hurtig innovation og stærk konkurrence, hvilket kan have presset DeepSeek til at udvikle hurtigere og mere effektivt. Adgang til billigere arbejdskraft og infrastruktur i Kina kan også have bidraget til lavere omkostninger. Investering og finansiering DeepSeek har muligvis modtaget betydelig finansiering fra investorer eller venturekapitalfonde, hvilket har givet dem mulighed for at investere i de nødvendige ressourcer uden at skulle bekymre sig om økonomiske begrænsninger på kort sigt. Brug af automatisering og AI-værktøjer DeepSeek har sandsynligvis brugt AI-værktøjer til at automatisere dele af udviklingsprocessen, hvilket har reduceret både tid og omkostninger. |
Ved ChatGPT hvorfor DeepSeek var billig?
Nu har vi fået forklaringen af DeepSeek selv. Hvad mener ChatGPT om samme spørgsmål, hvorfor var DeepSeek hurtigt og billigt udviklet. Pudsigt nok handler svaret også her om “strategiske faktorer”. Bemærk, at hvor DeekSeek flere gange sagde “muligvis” er ChatGPT mere klar i mælet:
| DeepSeek har kunnet udvikle deres AI-modeller hurtigt og relativt billigt på grund af flere strategiske faktorer: Brug af eksisterende open-source teknologi DeepSeek har bygget videre på eksisterende forskning og open-source frameworks, hvilket har reduceret udviklingstiden og omkostningerne. Ved at finjustere eksisterende modeller i stedet for at starte helt fra bunden har de sparet ressourcer. Effektiv hardware-udnyttelse De har sandsynligvis adgang til billig kinesisk hardware, inklusive GPU’er fra lokale producenter, hvilket har reduceret omkostningerne i forhold til at bruge NVIDIA’s dyre chips. Finansiering fra High-Flyer DeepSeek er finansieret af hedgefonden High-Flyer, som tidligere har anvendt AI til kvantitativ handel. Med denne baggrund har de haft adgang til kapital og beregningskraft uden at skulle afhænge af eksterne investorer. Stordriftsfordele i Kina Kina har enorme datamængder og en stærk AI-økosystem, hvor virksomheder kan dele ressourcer, data og ekspertise. Dette gør udviklingen både hurtigere og billigere sammenlignet med vestlige lande, hvor data kan være dyrere og sværere at få adgang til. Billig arbejdskraft og AI-specialister Kina har et stort antal AI-ingeniører, der arbejder til lavere lønninger end i Silicon Valley, hvilket gør udviklingen billigere. Samtidig har landet nogle af verdens førende AI-forskningsinstitutioner. Målrettet udviklingsstrategi DeepSeek har fokuseret på at optimere deres modeller til specifikke use-cases, såsom open-source sprogmodeller, i stedet for at forsøge at konkurrere bredt på alle fronter. Dette har gjort dem mere effektive og fokuserede. Samlet set er DeepSeeks hurtige og billige udvikling et resultat af smart brug af open-source, effektiv ressourceudnyttelse, finansiel støtte, adgang til billig hardware og arbejdskraft samt en strategisk udviklingsproces. |
Det er to ret omfattende svar, men alligevel forskellige faktorer, som de trækker frem. Det overrasker, at DeepSeek er så ærlig. Men den mest faglige forklaring kom fra ChatGPT.
Har DeepSeek modtaget statsstøtte?
Der har i pressen og blandt konkurrenter svirret rygter om national støtte. Det er et indiskret spørgsmål, men DeepSeek svarer selv ret åbent:
| Der er ingen offentligt tilgængelige beviser for, at DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd. har modtaget direkte statsstøtte. Virksomhedens finansiering og støtte synes primært at komme fra private investorer og venturekapitalfonde. Dog er det værd at bemærke, at Kina har en stærk statslig indsats for at fremme udviklingen af kunstig intelligens (AI) og teknologi gennem initiativer som “Made in China 2025” og “Next Generation Artificial Intelligence Development Plan”. Disse initiativer skaber et gunstigt økosystem for tech-virksomheder, herunder DeepSeek. Der sker gennem: Forskning og udvikling (F&U) incitamenter: Skattelettelser og tilskud til virksomheder, der arbejder med avanceret teknologi. Adgang til statslige ressourcer: Samarbejde med universiteter, forskningsinstitutter og offentlige datasæt. Regulatorisk støtte: Forenklede regler og procedurer for tech-virksomheder. Selvom DeepSeek muligvis har draget fordel af dette bredere økosystem, er der ikke konkrete beviser for direkte statslig finansiering af virksomheden. DeepSeek opererer sandsynligvis som en privat virksomhed med fokus på kommerciel innovation. For mere præcis information, kan det være nødvendigt at konsultere officielle kilder eller virksomhedens egne meddelelser. |
På samme spørgsmål om statsstøtte til DeepSeek mener ChatGPT:
| Der er ingen offentligt tilgængelig information, der bekræfter, at DeepSeek har modtaget direkte statsstøtte fra den kinesiske regering. Virksomheden blev grundlagt i 2023 af Liang Wenfeng og er finansieret af hedgefonden High-Flyer, som han også var med til at stifte. DeepSeek har hurtigt etableret sig som en betydelig aktør inden for AI-udvikling og har opnået international opmærksomhed for sine open source-sprogmodeller. Selvom der ikke er konkrete beviser for direkte statsstøtte, er det værd at bemærke, at Kinas teknologisektor generelt nyder godt af et støttende økosystem, der inkluderer adgang til ressourcer, infrastruktur og politisk opbakning. Dette kan indirekte have bidraget til DeepSeeks hurtige vækst og udvikling. |
DeepSeek er ret åben om sine nationale fordele. ChatGPT er overraskende forsigtig, man kunne næsten tro, at risiko for injurier holder den tilbage. Her er DeepSeeks svar det mest oplysende, så stillingen er 3:1 til ChatGPT.
Hvilken AI synes DeepSeek er bedst?
Vi kan slutte af med det store spørgsmål, hvad er bedst, DeepSeek, ChatGPT eller Gemini?
DeepSeek svarer:
| At sammenligne DeepSeek, ChatGPT (OpenAI), og Gemini (Google) afhænger af, hvad du søger i en AI-model, da hver har sine styrker og svagheder. Her er en oversigt over deres forskelle og egnethed til forskellige formål: 1. DeepSeek Stærke sider: Måske mere specialiseret i bestemte områder eller nicheanvendelser. Kan være optimeret til specifikke opgaver eller brancher. Muligvis mere omkostningseffektiv for virksomheder, der søger en skræddersyet løsning. Svagheder: Mindre kendt og dokumenteret sammenlignet med ChatGPT og Gemini. Begrænset information om dens præstationer og evner i forhold til de mere etablerede modeller. 2. ChatGPT (OpenAI) Stærke sider: Meget alsidig og veletableret med en bred vifte af anvendelser. Stærk til naturlig sprogbehandling (NLP), herunder tekstgenerering, oversættelse og samtaleemulering. Stor brugergruppe og stærk community-support. Integreret med mange tredjepartsapplikationer og platforme. Svagheder: Kan være dyrt at bruge i stor skala. Nogle gange mangler dybde i meget specialiserede områder. 3. Gemini (Google) Stærke sider: Bygger på Googles enorme datainfrastruktur og AI-ekspertise. Kan være stærk til integration med Googles økosystem (f.eks. Google Workspace, søgning, cloud services). Potentielt bedre til at håndtere komplekse spørgsmål og multitasking. Svagheder: Mindre udbredt end ChatGPT, hvilket betyder færre brugere og mindre feedback. Kan være mindre tilgængelig for ikke-tekniske brugere. Hvad er bedst? Til generelle formål og alsidighed: ChatGPT er nok det bedste valg, da det er veletableret, alsidigt og har en bred vifte af anvendelser. Til integration med Google-tjenester: Gemini kan være et bedre valg, hvis du allerede bruger Googles økosystem. Til specialiserede eller skræddersyede løsninger: DeepSeek kan være et godt valg, hvis den tilbyder funktioner, der er specifikt optimeret til dine behov. Konklusion Der er ikke én “bedste” model – det afhænger af dine specifikke behov. Hvis du søger en alsidig, veldokumenteret løsning, er ChatGPT sandsynligvis det bedste valg. Hvis du derimod har brug for noget mere specialiseret eller integreret med Googles tjenester, kan Gemini eller DeepSeek være mere passende. |
I svaret er DeepSeek enten realistisk eller beskeden, – men beskedenhed er ikke en indbygget faktor i AI modellerne. Lad os nu se, hvad ChatGPT så mener.
Hvilken AI synes ChatGPT er bedst?
| Valget mellem DeepSeek, ChatGPT og Gemini afhænger af dine specifikke behov og anvendelsesområder. Her er en sammenligning af deres styrker og svagheder: DeepSeek Styrker: Effektivitet og omkostning: DeepSeek er kendt for sin omkostningseffektivitet og hurtige udvikling, hvilket gør det til et attraktivt valg for dem, der søger en økonomisk overkommelig AI-løsning. Open Source: Som open source-model giver DeepSeek mulighed for tilpasning og fleksibilitet i forskellige applikationer. Svagheder: Sikkerhedsproblemer: Der er rapporteret om, at DeepSeek lettere kan omgås til at levere skadelige eller upassende oplysninger sammenlignet med sine vestlige modparter. Censur: DeepSeek undgår emner, der er følsomme i kinesisk kontekst, såsom Tiananmen-pladsen og Taiwan, hvilket kan begrænse dets anvendelighed i visse sammenhænge. ChatGPT (OpenAI) Styrker: Alsidighed: ChatGPT er kendt for sin evne til at generere sammenhængende og kreative tekster, hvilket gør det velegnet til en bred vifte af opgaver, herunder skrivning, kodning og brainstorming. Sikkerhedsforanstaltninger: OpenAI har implementeret robuste sikkerhedsforanstaltninger for at minimere risikoen for skadelige output. Svagheder: Omkostninger: Brugen af ChatGPT kan være forbundet med højere omkostninger sammenlignet med nogle konkurrenter. Begrænset adgang til realtidsdata: Afhængigt af versionen kan ChatGPT have begrænset adgang til opdaterede oplysninger. Gemini (Google) Styrker: Multimodal kapacitet: Gemini excellerer i at håndtere forskellige inputtyper, herunder tekst, billeder og lyd, hvilket gør det ideelt til opgaver, der kræver integration af flere datatyper. Integration med Googles økosystem: Tæt integration med Googles tjenester kan forbedre brugeroplevelsen for dem, der allerede er investeret i dette økosystem. Svagheder: Faktuelle unøjagtigheder: Der er rapporteret om tilfælde, hvor Gemini leverer unøjagtige oplysninger, især når det drejer sig om realtidsdata. Begrænsninger i kreativitet: Sammenlignet med nogle konkurrenter kan Gemini være mindre effektiv i kreative skriveopgaver. Konklusion: Dit valg bør baseres på dine specifikke behov: For kreativ skrivning og alsidige opgaver: ChatGPT er et stærkt valg på grund af dets evne til at generere sammenhængende og kreative tekster. For tekniske eller logiske opgaver: DeepSeek kan være passende, men vær opmærksom på de rapporterede sikkerhedsproblemer og censurbegrænsninger. For opgaver, der kræver multimodal datahåndtering: Gemini er velegnet til at integrere forskellige datatyper, men vær opmærksom på potentielle faktuelle unøjagtigheder. |
ChatGPT og DeepSeek var her nogenlunde enige, og en bedømmelse af svarene må være uafgjort. For bedre forståelse af forskellene mellem disse AI-modeller, kan du se denne sammenligningsvideo.
Hvad er så bedst?
Siden DeepSeek slap løs for 14 dage siden, er den blevet mere åbenmundet. Den vurdering de selv gav ovenfor, synes ret godt dækkende. I spørgsmålet “Ved DeepSeek hvem DeepSeek er” er DeepSeek´s svar overraskende informative. Konklusionen er dog, at ChatGPT ved ofte mere om DeepSeek end DeepSeek selv gør.
12.02.2025 Indlæg på CXO2’s blog www.CxO2.dk/blog
I Oversigt over chatbots findes en liste over de mest kendte AI chatbots.
Læs bloggens andre indlæg om AI
Læs DeepSeek – kvantespring eller ej
Abonnerer på indlæg i denne blog.
Besøg LinkedIn udgaven og tryk på FØLG eller besøg Facebook udgaven og tryk SYNES OM